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摘要:
为了解决图像检索中视觉感知缺失所造成的检索率偏低问题,提出了一种基于目标区域检索算法.借鉴方块编码的方法将图像进行二值化处理,从而转化为位平面图,在此基础上,提取图像的背景区域和目标区域,为提取图像的空间分布信息,采用环形分割的方法提取图像的环形分布直方图作为内容特征用于检索.该算法既利用了图像的灰度信息和人眼对纹理的视觉敏感特性,又充分考虑了图像的空间分布对检索效率的影响,试验表明该算法和以往算法相比具有较高的检索效率.
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文献信息
篇名 基于图像分块目标区域的检索技术研究
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索(CBIR) 方块编码 目标区域 空间分布
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 73-75,84
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 2501字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 海林鹏 河南理工大学计算机科学与技术学院 15 49 4.0 6.0
2 文运平 河南理工大学计算机科学与技术学院 8 34 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索(CBIR)
方块编码
目标区域
空间分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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