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摘要:
将测试者身体主要部位尺寸作为输入参数,旗袍样板尺寸作为输出参数,逐点训练神经网络,研究其非线性映射关系,并利用神经网络的任意函数逼近功能来获得近似函数关系,采用BP神经网络算法在MATLAB上的实现与应用,建立旗袍样板设计的BP神经网络模型,对旗袍的纸样设计进行研究.通过MATLAB中nntool工具箱对样本进行测试,验证了采用BP神经网络进行旗袍样板设计的有效性和精确性,为MTM中合体服装样板生成系统,提供了理论与技术参考.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的MTM中合体服装样板生成研究
来源期刊 北京服装学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 MTM BP神经网络 合体服装 旗袍
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-41
页数 7页 分类号 TS101.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑瑞平 12 26 3.0 4.0
2 于辉 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MTM
BP神经网络
合体服装
旗袍
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京服装学院学报(自然科学版)
季刊
1001-0564
11-2523/TS
16开
北京朝阳区和平街北口樱花路甲2号
1981
chi
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1023
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