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多源知识融合处理算法
多源知识融合处理算法
作者:
周芳
王鹏波
韩立岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多源知识融合
Bayes准则
D-S证据理论
模糊集
摘要:
多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S (Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体处理步骤,并从算法特点和适用性、实用性等方面对3种知识融合算法性能进行了对比分析.通过知识融合在合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像融合中应用的仿真实验,验证了知识融合算法的有效性.
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文献信息
篇名
多源知识融合处理算法
来源期刊
北京航空航天大学学报
学科
工学
关键词
多源知识融合
Bayes准则
D-S证据理论
模糊集
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
109-114
页数
6页
分类号
TN957
字数
6220字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩立岩
北京航空航天大学经济管理学院
213
2710
29.0
45.0
2
王鹏波
北京航空航天大学电子信息工程学院
20
156
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多源知识融合
Bayes准则
D-S证据理论
模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
主办单位:
北京航空航天大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5965
CN:
11-2625/V
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院路37号
邮发代号:
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
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