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摘要:
多源知识融合可有效提高判决结果的可靠性和置信度.借鉴信息融合的思路,分析了知识融合方法和一般模型.重点讨论了基于Bayes准则、基于D-S (Dempster-Shafer)证据理论以及基于模糊集理论的知识融合算法,给出了基于3种知识融合算法的具体处理步骤,并从算法特点和适用性、实用性等方面对3种知识融合算法性能进行了对比分析.通过知识融合在合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像融合中应用的仿真实验,验证了知识融合算法的有效性.
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文献信息
篇名 多源知识融合处理算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 多源知识融合 Bayes准则 D-S证据理论 模糊集
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 TN957
字数 6220字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩立岩 北京航空航天大学经济管理学院 213 2710 29.0 45.0
2 王鹏波 北京航空航天大学电子信息工程学院 20 156 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源知识融合
Bayes准则
D-S证据理论
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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