多源文本知识融合算法分析

• 作者: 闫昱姝 雷玉霞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 知识融合 文本知识 知识不一致 概念框架
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172864

摘要

知识融合是知识管理和知识工程的重要环节,从文本中获取专业知识是人们获取新知识的首选方式.对于多源文本知识,由于作者描述的角度和侧重点不同,往往导致文本知识描述的整体性、知识粒度和精度有所差异,从而引起知识的不一致问题.为得到粒度小、精度高且完备的文本知识,提出一种基于本体的多源文本知识融合算法.利用本体概念框架将文本知识结构化,并将概念框架进行融合.实验结果表明,该算法有效解决了文本知识的不一致问题,提高了知识融合效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷玉霞	曲阜师范大学信息科学与工程学院	27	71	5.0	7.0
2	闫昱姝	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0