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摘要:
讨论在样本模糊可分条件下,基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性.基于特定随机输入是指样本按轮次输入网络,每一轮按照随机排序选取样本.证明在训练过程中权值单调下降,并最终达到收敛,给出了学习步长的选取范围.
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文献信息
篇名 基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性
来源期刊 黑龙江大学自然科学学报 学科 交通运输
关键词 模糊感知器 模糊可分 有限收敛 特定随机输入
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数理科学与信息技术
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 U495
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕 21 23 3.0 4.0
2 姚明臣 6 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊感知器
模糊可分
有限收敛
特定随机输入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江大学自然科学学报
双月刊
1001-7011
23-1181/N
大16开
哈尔滨市学府路74号
14-114
1978
chi
出版文献量(篇)
3066
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5
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11154
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