基于神经网络方法的土壤流失量预测研究

• 作者: 彭琦 钱爱国 高荣
• 来源期刊: 中国水土保持
• 关键词: 生产建设项目 土壤流失量预测 神经网络方法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 36-38,66
• 页数: 4页
• 分类号: S157.1
• 语种: 中文

摘要

生产建设项目土壤流失量的预测直接关系到建设项目的水土保持分析、评价和防治措施体系的布局，目前常用的预测方法因其局限性、不合理性以及精度差等问题往往难以实现准确预测。将人工神经网络的 BP 算法引入到土壤流失量预测中，将降雨侵蚀力、土壤可蚀性、坡长、坡度、水土保持措施作为影响土壤流失量的主要因子，并以17个生产建设项目水土保持监测实例作为学习样本和检测样本，建立了基于神经网络方法的土壤流失量预测模型。预测结果表明，该模型拟合和预测精度高，具有很强的应用价值，能够满足工程应用需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高荣		6	61	4.0	6.0
2	钱爱国		6	48	3.0	6.0
3	彭琦		1	0	0.0	0.0