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摘要:
基于人工神经网络的非线性映射能力,应用Matlab7.1网络仿真平台,结合辽宁省白石水库多年大坝位移实测数据,建立了3种不同改进BP算法的多层前馈神经网络模型.并通过LM算法、BR算法、GDX算法的BP网络模型的拟合、预报结果,对3种模型的应用效果进行了比较分析,得出了LM算法的BP网络更适合用于建立坝顶位移监控模型的结论,以实现对大坝位移实时、有效的监控.
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关键词热度
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文献信息
篇名 Matlab仿真平台下大坝位移BP神经网络模型研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 Matlab 大坝位移 BP神经网络 改进优化 预报
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 安全监测预警专栏
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TV698.21
字数 2055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩卫 3 11 1.0 3.0
2 朱凤林 4 14 1.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Matlab
大坝位移
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