单隐层感知机神经网络对权扰动的敏感性计算

• 作者: 何嘉晟 曾晓勤
• 来源期刊: 河海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感性 神经网络 单隐层感知机
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 360-364
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3876/j.issn.1000-1980.2013.04.014

摘要

为使MLP神经网络对权扰动的敏感性计算算法更符合实际需求，提出一个不依赖隐层向量相互独立假设的敏感性计算算法。该算法通过自底向上依次计算单个神经元和单个层的敏感性来获得整个网络的敏感性，并采用数值计算方法给出敏感性的数学表达式。以UCI数据集为基础，验证该算法的计算精度，结果表明该算法得到的敏感性理论值能较好地逼近敏感性的模拟值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾晓勤	河海大学计算机与信息工程学院	45	302	8.0	15.0
2	何嘉晟	河海大学计算机与信息工程学院	2	5	1.0	2.0