基于图像阈值法的森林雪灾损失遥感估测——以云南省为例

• 作者: 吴健生 彭建 陈莎
• 来源期刊: 地理科学进展
• 关键词: 图像阈值法 森林植被 SPOT NDVI 雪灾 云南省
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感与GIS模型应用
• 页码范围: 913-923
• 页数: 11页
• 字数: 9806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11820/dlkxjz.2013.06.008

摘要

雪灾是森林生态系统的严重生态干扰之一,会严重影响林木生长并降低生态系统功能.利用2000-2011年SPOT NDVI长时间序列影像数据,基于SG滤波函数进行时序重建,采用灾后同期影像的图像阈值法,以常年多灾的云南省2008年雪灾为例,进行雪灾森林植被受损评估.评估结果与全国灾情月报中的云南省雪灾范围基本一致,全省森林雪灾受损面积达12.09％,主要分布在滇西北的迪庆州、怒江州.对森林雪灾受损程度分析表明,全省重度受灾县7个,中度受灾县13个,轻度受灾县45个.对海拔、坡度、坡向、坡位等地形条件的叠加分析表明,海拔3300～4000m、坡度5～15°、处于东坡或东北坡中坡位的森林植被受损最严重.本研究有助于实现森林雪灾损失的快速评估,对有效规避次生灾害、开展灾后恢复重建规划具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健生	北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室	83	3641	33.0	59.0
2	彭建	北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室	143	7575	49.0	83.0
3	陈莎	北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室	7	73	3.0	7.0