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摘要:
积分时间是决定红外焦平面阵列(IRFPA)成像质量的关键因素.针对红外测量系统难以实时自动确定积分时间的问题,提出基于人眼视觉特性和事前辐射标定的积分时间自适应预测方法.假定目标和背景在连续两帧内不突变,结合事前辐射标定结果、目标和背景信息反演计算各积分时间的目标和背景灰度,以人眼视觉特性和跟踪判据为调节依据,自动预测合适的积分时间.实验结果表明,该方法能自适应快速预测满足要求的积分时间,使获取的图像处于线性区中段,保证了成像质量,有利于目标的初始捕获和平稳跟踪.
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文献信息
篇名 IRFPA积分时间自适应预测方法研究
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像与信息处理 自适应预测 辐射标定 人眼视觉特性
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 536-542
页数 分类号 TN216|TP732.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2013.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹晓伟 中国科学院光电技术研究所 4 15 2.0 3.0
2 吴钦章 中国科学院光电技术研究所 149 1392 19.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像与信息处理
自适应预测
辐射标定
人眼视觉特性
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
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双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
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26-89
1984
chi
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