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高分辨率SAR图像RCS模型的Gamma分布参数估计
高分辨率SAR图像RCS模型的Gamma分布参数估计
作者:
孙增国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Gamma分布
高分辨率SAR图像
斑点
第二类统计量
摘要:
使用Gamma分布来描述高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS),并研究Gamma分布的参数估计问题.基于第二类统计量,并利用斑点的秉性模型,对于三种图像类型(强度图像、幅值图像和多视处理幅值图像),提出了RCS的Gamma分布参数估计的有效方法,参数估计过程只需要斑点和RCS的前两阶对数累积量.RCS的Gamma分布参数估计的Monte Carlo仿真验证了这种方法的有效性,而高分辨率SAR图像RCS的参数估计结果则表明Gamma分布的参数可以用于不同地物的分析与分类.
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文献信息
篇名
高分辨率SAR图像RCS模型的Gamma分布参数估计
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
Gamma分布
高分辨率SAR图像
斑点
第二类统计量
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
图形与图像技术
研究方向
页码范围
663-667
页数
5页
分类号
TP753
字数
5079字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙增国
华侨大学计算机科学与技术学院
12
29
4.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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斑点
第二类统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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