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摘要:
在用荧光显微镜观察细胞时,由于观测细胞的清洗不彻底、光照不均匀等原因,荧光图像往往会出现一些极小的颗粒,导致一些雾状的噪声出现,并且图像对比度不高,从而影响观测效果.针对这些问题,首先,利用数学形态学中的顶帽变换,增加图像的对比度;其次,改进和优化变换中的结构元素,通过对结构元素大小的选择,提出了一种自适应的荧光图像去噪算法.实验结果说明提出的算法是有效的.
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文献信息
篇名 荧光图像增强去噪的自适应顶帽变换算法
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 荧光图像 增强 去噪 自适应 顶帽变换 结构元素
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号
字数 2366字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成敏 四川大学计算机学院 10 89 5.0 9.0
2 于岩 四川大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
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节点文献
荧光图像
增强
去噪
自适应
顶帽变换
结构元素
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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