适应用户需求变化的前摄推荐模型

• 作者: 余轮 许春耀 陈明志
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 前摄推荐 接受度 上下文感知 决策树 规则生成
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-6,18
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2012.210

摘要

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验.使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量.试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余轮	福州大学物理与信息工程学院	141	935	16.0	24.0
2	陈明志	福州大学数学与计算机科学学院	28	108	5.0	9.0
3	许春耀	福州大学物理与信息工程学院	8	16	2.0	4.0