基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术

• 作者: 云晓春 张永铮 李书豪 王一鹏
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 网络协议识别 主动学习 网络数据流 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 技 术 报 告
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 7994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.10.016

摘要

针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而，样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法，仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明，采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下，能够有效地降低学习过程中标记的样本数目，更适用于实际的网络应用环境。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永铮	中国科学院信息工程研究所	35	751	12.0	27.0
2	云晓春	中国科学院计算技术研究所	46	890	15.0	29.0
6	李书豪	中国科学院信息工程研究所	4	38	3.0	4.0
7	王一鹏	中国科学院计算技术研究所	1	19	1.0	1.0