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摘要:
介绍了基于空域和频域信息的单站无源定位模型,将非线性系统的容积卡尔曼滤波(CKF)算法应用于单站无源定位领域并进行了仿真验证.试验结果表明,CKF滤波算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)等算法相比,其定位精度高,收敛速度快,且鲁棒性强.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于CKF的单站无源定位跟踪算法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 单站无源定位 滤波算法 容积卡尔曼滤波 定位精度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论与探索
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TN958.97
字数 2592字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬海 23 102 6.0 9.0
2 霍光 6 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
单站无源定位
滤波算法
容积卡尔曼滤波
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
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