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摘要:
疾病预后常受到多种因素影响,且各因素之间又存在着复杂的非线性关系.人工神经网络(artificial neural network,ANN)是一种模拟生物神经元工作方式的人工智能模型,具有较强智能化处理多因素非线性能力.目前神经网络模型越来越多地应用于临床医学领域,特别是疾病预后的预测.我们就人工神经网络的基本原理及其在疾病预后研究方面的应用进行综述.
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文献信息
篇名 人工神经网络在疾病预后研究中的应用进展
来源期刊 中国胸心血管外科临床杂志 学科 医学
关键词 人工神经网络 预后 应用
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 R654.2
字数 6032字 语种 中文
DOI 10.7507/1007-4848.20130022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 四川大学华西医院循证医学与流行病学教研室 93 605 14.0 22.0
2 周勤 四川大学华西医院循证医学与流行病学教研室 11 214 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
预后
应用
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国胸心血管外科临床杂志
月刊
1007-4848
51-1492/R
大16开
成都市国学巷37号
62-126
1994
chi
出版文献量(篇)
4865
总下载数(次)
5
总被引数(次)
25269
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