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摘要:
为提高焊缝超声波探伤的实时跟踪,提出将图像分割方法应用于白线跟踪法和激光跟踪法两种不同焊缝跟踪系统中.一种是采用Hough变换边缘检测法对检测图像中的目标边缘进行提取,另一种是利用区域增长法对检测图像中的目标区域和背景区域进行有效区分,这两种方法都能很好地提取出图像中的目标特征信息.仿真结果表明,两种图像分割算法在焊缝跟踪过程中能够准确地识别出焊缝的特征信息,确保跟踪系统的实时性.
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文献信息
篇名 图像分割方法在焊缝跟踪过程中的应用
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 焊缝跟踪 图像分割 Hough变换 区域增长
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2787字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱连成 辽宁科技大学电子与信息工程学院 23 115 5.0 10.0
2 王克成 辽宁科技大学电子与信息工程学院 16 76 5.0 8.0
3 赫健 辽宁科技大学电子与信息工程学院 7 23 2.0 4.0
4 李玥 1 2 1.0 1.0
5 王鸿颖 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像分割
Hough变换
区域增长
研究起点
研究来源
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期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
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