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摘要:
本文针对双曲型分布参数系统提出基于特征线法的模型预测控制算法.通过特征线变换将描述分布参数模型的偏微分方程转化为常微分方程;进而求解得到分布参数系统状态变量的解析式;离散化后作为预测模型用于模型预测控制.以循环流化床烟气脱硫系统中SO2浓度控制为例,进行仿真研究,结果表明基于特征线法的模型预测控制算法可以实现对双曲型分布参数系统的有效控制,并且该算法的控制效果优于目前工程应用的前馈反馈控制策略.
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文献信息
篇名 基于特征线法的双曲型分布参数模型预测控制及其应用
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 分布参数控制系统 模型预测控制 特征线法 烟气脱硫
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1329-1334
页数 6页 分类号 TP273
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.21256
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福利 东北大学信息科学与工程学院 200 3025 30.0 44.0
2 李鸿儒 东北大学信息科学与工程学院 52 733 15.0 26.0
3 范丽婷 东北大学信息科学与工程学院 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布参数控制系统
模型预测控制
特征线法
烟气脱硫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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16
总被引数(次)
72515
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