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基于非对角元素方差最小感知字典的DOA估计
基于非对角元素方差最小感知字典的DOA估计
作者:
刘庆华
韩科委
黄芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
感知字典
DOA
OMP算法
MMV
摘要:
针对传统正交匹配追踪(OMP)算法性能受到冗余字典中原子间相关性影响的问题,提出了一种基于格拉姆型矩阵非对角元素方差最小的感知字典设计准则,利用感知字典对OMP算法进行修正,提高了重构性能.针对存在噪声情况的DOA估计,将感知字典与多测量向量的OMP算法相结合,克服了原子间强相关性造成的不良影响,提高了抗噪性能,在极低信噪比下能准确地进行DOA估计.
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DOA估计
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文献信息
篇名
基于非对角元素方差最小感知字典的DOA估计
来源期刊
桂林电子科技大学学报
学科
工学
关键词
感知字典
DOA
OMP算法
MMV
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
177-181
页数
5页
分类号
TN911
字数
3304字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘庆华
桂林电子科技大学信息与通信学院
102
261
9.0
10.0
2
黄芳
桂林电子科技大学信息与通信学院
3
1
1.0
1.0
3
韩科委
桂林电子科技大学信息与通信学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
感知字典
DOA
OMP算法
MMV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位:
桂林电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-808X
CN:
45-1351/TN
开本:
大16开
出版地:
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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