黎曼流形上半调图像的协方差建模与贝叶斯分类方法

• 作者: 文志强 朱文球 胡永祥
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 黎曼流形 半调图像 协方差矩阵 贝叶斯方法 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 993-1003
• 页数: 11页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7889字
• 语种: 中文

摘要

针对半调图像分类问题,提出黎曼流形上的协方差建模方法和贝叶斯分类策略。根据半调图像傅立叶频谱的特点,提出一种基于模板矩阵的特征获取方法,并结合频谱信息形成协方差矩阵描述方法。通过引入有效图像判决规则和分块技术,提出一种协方差矩阵提取算法。利用样本的局部特性和核密度估计方法,实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略。实验中研究阈值参数的选择策略,与5个相似方法进行分类性能比较,探讨有关参数对性能的影响。实验结果表明,所提出的方法在Q=32或64和L=10~15时其分类错误率低于4%,建模时间开销低于100ms,且优于5个相似方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永祥	湖南工业大学计算机与通信学院	30	107	6.0	9.0
2	朱文球	湖南工业大学计算机与通信学院	55	200	8.0	9.0
3	文志强	湖南工业大学计算机与通信学院	54	527	9.0	21.0