含自适应阈值的ARMA网络流量异常检测算法

• 作者: 刘仁山 孟祥宏
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 自适应阈值 流量预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 296-300
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.02.033

摘要

传统的网络管理方法已不能适应网络复杂性的要求,不能准确刻画网络异常行为,从而影响检测精度.针对这个问题,提出含自适应阈值的ARMA网络流量异常检测算法,利用滑动平均模型预测网络流量,利用中心极限定理确定动态的阈值区间,通过判断网络流量误差是否落在阈值区间作为检测点是否异常的准则.仿真结果表明,该模型能准确地描述网络的运行状况,具有很高的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥宏	呼伦贝尔学院计算机科学与技术学院	18	72	5.0	8.0
2	刘仁山	呼伦贝尔学院计算机科学与技术学院	14	72	5.0	8.0