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摘要:
交叉验证策略广泛应用于分类问题的模型比较和模型选择中.文章提出一种均衡7×2交叉验证并给出了相应的构造方法.文章以分类回归树(CART)为考察模型,对比了采用均衡7×2交叉验证、组块3×2交叉验证、标准5折和10折交叉验证在模型选择中的性能.模拟结果表明,在小规模数据集上,均衡7×2交叉验证方法选择到真模型的概率明显高于其余三种交叉验证的选择方法.
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文献信息
篇名 基于均衡7×2交叉验证的模型选择方法
来源期刊 太原师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模型选择 交叉验证 均衡7×2验证交叉验证 均衡设计
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 O213.9|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李济洪 58 261 10.0 14.0
2 王瑞波 23 179 7.0 13.0
3 杜伟杰 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模型选择
交叉验证
均衡7×2验证交叉验证
均衡设计
研究起点
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2002
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