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摘要:
针对传统分形图像编码方法编码时间较长的问题,提出一种基于字典的快速分形图像编码方法.利用Julia分形集通过较少参数即能产生丰富图像的特点,将其做成压缩字典,对任意图像均可在字典内查找到合适的定义域块.实验结果表明,在保证编码效果的前提下,该方法可以提高编码速度,尤其对于大尺寸图像,提升幅度更为明显.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于字典的快速分形图像编码方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Juila集 字典 图像压缩 分形编码 Jacquin编码
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 230-233
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 4361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙媛媛 大连理工大学计算机科学与技术学院 11 64 5.0 8.0
2 孔瑞卿 大连理工大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Juila集
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图像压缩
分形编码
Jacquin编码
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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