基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统建模主观性造成的精度影响以及预测数据的噪声干扰,提出了基于提升小波的系统优化GM(1,1)模型。该模型可有效剔除监测信息的噪声分量,减小预测误差,同时根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,建立了优化GM(1,1)预测模型的最优初始值。对某大坝位移监测信息进行了计算,相对传统GM(1,1)模型而言,优化GM(1,1)模型可明显提高预测精度。
推荐文章
GM(1,1)改进模型在大坝位移预测中的应用
灰色理论
GM(1,1)模型
大坝位移预测
基于小波变换和GALSSVM的边坡位移预测
边坡
时间序列
小波变换
进化最小二乘支持向量机
相空间
位移
预测
提升小波支持向量机在交通流量预测中的应用
提升小波
支持向量机
交通流量预测
优化BP神经网络的位移预测模型
改进粒子群算法
BP神经网络
混凝土重力坝
位移
预测
仿真分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于提升小波优化模型在大坝位移预测中的应用
来源期刊 江西水利科技 学科 数学
关键词 提升小波 系统优化 GM(1,1)模型 大坝位移
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 210-214
页数 5页 分类号 O212
字数 3596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4701.2013.03.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙军红 11 5 1.0 1.0
2 刘燕琴 南昌工程学院土木与建筑学院 6 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (484)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2005(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
提升小波
系统优化
GM(1,1)模型
大坝位移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西水利科技
双月刊
1004-4701
36-1112/TV
16开
江西省南昌市北京东路1038号
1975
chi
出版文献量(篇)
2132
总下载数(次)
1
总被引数(次)
3937
论文1v1指导