基于区域分割和二次判别的手静脉识别

• 作者: 孟昭慧 顾晓东
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉识别 局部特征 区域分割 二次识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 658-663
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5156字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于区域分割和二次判别的手静脉识别方法,首先,将静脉图像分割成一些相同大小的互不重叠的子区域,在每一个小的子区域内抽取仅带有该区域局部特征的Gabor相位信息,再将这些特征信息级联成整幅图像的特征矢量,进行静脉识别.在抽取特征的过程中,使用Fisher线性判别(Fisher linear discriminant,FLD)降低特征矢量维度.最后,利用得到的相位信息重建一幅静脉图像,并根据阈值将图像二值化,从而分割出手静脉骨架,结合静脉骨架的相似性得到手静脉的二次识别.在香港理工大学的数据库上测试了算法性能,实验结果表明,通过区域分割获取局部特征在手静脉识别中起到了关键作用,在进一步结合了二次判别后,本文提出的手静脉识别方法取得了0.09％的等错误概率(Error equation rate,EER).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾晓东	复旦大学电子工程系	29	320	12.0	17.0
2	孟昭慧	复旦大学电子工程系	1	2	1.0	1.0