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GPU并行计算编程技术介绍
GPU并行计算编程技术介绍
作者:
王泽寰
王鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPU高性能计算
CUDA
编程技术
摘要:
近年来 GPU 通用计算蓬勃发展。程序开发者和 GPU 通用计算应用程序的数量增长很快。针对不同的应用程序的要求和程序开发者不同的使用习惯,围绕着CUDA架构的GPU,NVIDIA及其合作伙伴共同开发了很多种不同的编程技术。本文详细介绍了它们的特点和适用对象。希望可以帮助广大开发人员针对自己的编程习惯和程序要求选择最为合适的编程技术。
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文献信息
篇名
GPU并行计算编程技术介绍
来源期刊
科研信息化技术与应用
学科
关键词
GPU高性能计算
CUDA
编程技术
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
交 流
研究方向
页码范围
81-87
页数
7页
分类号
字数
4524字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
王泽寰
1
22
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GPU高性能计算
CUDA
编程技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科研信息化技术与应用
主办单位:
中国科学院计算机网络信息中心
中国科技出版传媒股份有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-9480
CN:
11-5943/TP
开本:
出版地:
北京市海淀区中关村南四街4号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
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