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摘要:
近年来 GPU 通用计算蓬勃发展。程序开发者和 GPU 通用计算应用程序的数量增长很快。针对不同的应用程序的要求和程序开发者不同的使用习惯,围绕着CUDA架构的GPU,NVIDIA及其合作伙伴共同开发了很多种不同的编程技术。本文详细介绍了它们的特点和适用对象。希望可以帮助广大开发人员针对自己的编程习惯和程序要求选择最为合适的编程技术。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPU并行计算编程技术介绍
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 GPU高性能计算 CUDA 编程技术
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 交 流
研究方向 页码范围 81-87
页数 7页 分类号
字数 4524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王泽寰 1 22 1.0 1.0
2 王鹏 1 22 1.0 1.0
传播情况
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
GPU高性能计算
CUDA
编程技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
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1249
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