基于区域灰度增强的种子特征匹配方法

• 作者: 曾凯 王慧婷
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 种子 SURF特征 灰度 直方图 规定化 匹配度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 136-140
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2013.05.21

摘要

提出一种采用SURF(speeded up robust features)特征提取结合区域灰度增强以提高种子图像特征匹配度的改进方法.该方法根据样品和待测种子外部特征,提取SURF特征集,计算图像特征对应的灰度直方图,并通过规定化处理增强区域灰度,最后计算出图像的匹配度.试验结果表明,该方法特征匹配平均耗时＜10 ms,实时性强;能避免不同外界光源的干扰,鲁棒性强;匹配度平均提高30％,有效提高了图像的匹配度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾凯	浙江农林大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0
2	王慧婷	浙江农林大学天目学院	4	13	2.0	3.0