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摘要:
为提高局部特征匹配性能,提出了基于人类注意力选择机制的特征匹配方法.通过局部特征的显著度分析,优先选择区域显著的特征进行匹配,利用可靠的匹配点对进行三角区域约束,实现区域内重复特征的精确匹配.实验结果表明,通过逐步缩小对应匹配搜索区域的方法抑制由相似特征引起的匹配歧义性,兼顾了高匹配精度和查全率.
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文献信息
篇名 基于注意力选择的局部特征匹配方法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 特征匹配 注意力选择 重复结构 三角约束
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-193
页数 8页 分类号 TP39
字数 4789字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb201902011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凡 大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院 26 274 9.0 16.0
2 杨燕 大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院 4 13 3.0 3.0
4 胡小鹏 大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院 6 34 3.0 5.0
7 吴思宁 大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
注意力选择
重复结构
三角约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
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3
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39997
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