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摘要:
立体匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,同时也是难点问题.为了得到准确的高密度视差图,通过对基于区域和基于特征的体视方法的讨论,综合两种方法的优点,提出了基于边缘特征约束及区域相关的立体匹配算法.该方法首先利用基于特征技术来得到边缘特征点,对边缘特征点再做灰度等区域相关匹配处理,然后在匹配的边缘特征点约束下,对非边缘特征点采用区域相关算法进行匹配,得到整体高密度视差图.这样既缩小了匹配搜索空间,又保证了匹配的可靠性.实验结果表明,该算法具有良好的效果和实用价值.
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文献信息
篇名 基于特征约束及区域相关的体视匹配方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 立体视觉 立体匹配 特征约束 区域相关 视差
年,卷(期) 2003,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.34.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 孙权森 南京理工大学计算机系 112 1385 19.0 32.0
3 刘正东 南京理工大学计算机系 10 199 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
立体匹配
特征约束
区域相关
视差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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