基于压缩感知的双能CT不完备数据重建算法优化研究

• 作者: 刘圆圆 毕文元 程建平 郑鹏 陈志强
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 双能CT 不完备数据 图像重建 优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: CT技术与图像分析
• 页码范围: 238-243
• 页数: 6页
• 分类号: TL99|TP391.9
• 语种: 中文

摘要

本文针对基于压缩感知理论的双能CT不完备数据重建算法,分别提出了提高重建质量和缩短重建用时的优化方案.一方面,可以通过改进迭代过程中步长和角度的选取提高重建质量；另一方面,可以通过采用GPU技术进一步提高重建速度.初步实验结果表明,不同步长和角度的选取将直接影响重建图像质量,使用GPU技术后的重建算法可将完整重建一次的耗时从数十分钟缩短至几秒钟.因此,如能改善这两个优化方向,基于压缩感知理论的双能CT不完备数据重建算法的重建性能将进一步得到提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强		124	1202	18.0	29.0
2	刘圆圆		9	78	4.0	8.0
3	程建平		107	664	13.0	20.0
4	郑鹏		15	197	6.0	14.0
5	毕文元		3	36	2.0	3.0