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摘要:
直接模拟蒙特卡罗方法(direct simulation Monte Carlo,DSMC)是稀薄气体动力学领域的重要工具.然而,DSMC方法有两个比较主要的缺点:一是复杂的网格处理;另一个是庞大的计算量.使用动态网格的DSMC方法可以根据流场信息,动态生成自适应的碰撞网格,能有效解决前一个缺点;针对后一个缺点,使用统一计算架构(compute unified device architecture,CUDA)编写并行程序,将基于动态网格的DSMC方法移植到图形处理器(graphic processing unit,GPU)上以减少计算时间.在并行实现中,GPU负责绝大部分的计算,而CPU只负责初始化、结果输出等少量工作.使用一个二维超音速横掠平板问题作为算例,验证了并行程序的正确性.对于不同规模的算例,在NVIDIA Fermi C2050之上均获得了10倍以上的加速比;对于相同算例, NVIDIA最新发布的Kepler K20上的速度约为Fermi C2050上的1.3~1.6倍.
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文献信息
篇名 动态网格的DSMC方法在GPU上的并行*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 统一计算架构(CUDA) 图形处理器(GPU) 直接模拟蒙特卡罗方法(DSMC) 动态网格DSMC 并行模拟
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 472-479
页数 分类号 TP39
字数 5018字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1212012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林新华 上海交通大学高性能计算中心 29 59 5.0 6.0
2 文敏华 上海交通大学高性能计算中心 13 22 3.0 4.0
3 Simon Chong Wee See 上海交通大学高性能计算中心 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
统一计算架构(CUDA)
图形处理器(GPU)
直接模拟蒙特卡罗方法(DSMC)
动态网格DSMC
并行模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
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10748
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