ICA在地震数据叠前噪声消减中的应用

• 作者: 庹先国 张赓 李怀良 杨佩国 杨剑波 王洪辉 胡俊锋
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 独立分量分析 地震资料处理 噪声消减 信号分离方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: P631.443
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2013.01.014

摘要

为了消除地震勘探数据中的噪声,引入独立分量分析(ICA)方法到地震资料处理中提高资料的信噪比.文中阐述了ICA的基本原理,并根据地震记录中的有效信号和干扰信号的特点,提出了地震数据叠前噪声消减的S-ICA理论模型.经在受干扰小的地震仪器测试数据上人工叠加规则干扰噪声、随机噪声,以及攀枝花某矿区实测浅层地震数据的S-ICA分离仿真验证表明,该模型既能有效地除去干扰噪声,又能完整地保留有效信号,具有一定的实用价值.