双曲Radon-ASVD方法压制叠前地震数据随机噪声

• 作者: 何元 徐彦凯 曹思远
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 双曲Radon变换 自适应奇异值分解 叠前地震数据 随机噪声
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 451-457
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.03.006

摘要

针对地震数据中的噪声强弱分布不均匀时,奇异值分解(SVD)压制噪声的效果欠佳等问题,提出了将双曲变换和自适应奇异值分解相结合的算法.首先对叠前地震数据做双曲Radon变换,确定有效反射波的顶点和速度参数;据此将叠前地震数据分窗口无拉伸动校正后做自适应奇异值分解(ASVD);最后重建数据,达到压制随机噪声的目的.模型及实际资料处理结果对比表明,该算法可以较好地压制非均匀分布噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何元		4	7	1.0	2.0