基于特征选择与GOPCE的舰船检测方法

• 作者: 叶春茂 宋建社 杨健 焦智灏
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 雷达极化 特征选择 舰船检测 相对最优极化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 702-706
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201305.0702

摘要

原始的广义相对最优极化(GOPCE)中，通过最大化目标与背景极化参数融合结果的比值，而求取极化参数的最优系数向量，但没有考虑参数融合结果中目标与杂波的分布。为提高基于极化合成孔径雷达图像的舰船目标检测性能，提出了一种基于极化特征选择及改进 GOPCE的目标检测方法。首先提出了一个改进的优化准则，同时考虑了最大化信杂比与最小化目标与杂波分布的方差。基于改进的优化准则，选择了3个最优极化特征，并求解对应的最优系数向量，获取了目标与背景区分度更大的融合图像。实验结果表明，该方法有效提高了目标的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	清华大学电子工程系	74	421	12.0	18.0
2	宋建社	解放军第二炮兵工程大学信息工程研究所	5	22	2.0	4.0
3	叶春茂		17	40	3.0	5.0
4	焦智灏	清华大学电子工程系	2	4	2.0	2.0