基于特征组合的舰船目标粗识别方法研究

• 作者: 宫丽美 张旻 王方超
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 特征组合 GPAC分割 仿射不变矩 最小外接矩形 目标识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2016.06.036

摘要

针对单一特征量无法准确识别目标的缺点,文中利用特征组合方式进行目标粗识别.首先,利用基于图相似性分割方法提取目标的二值图像;然后,计算目标仿射不变矩并利用分类器进行聚类分析;最后,通过最小外接矩形法提取目标几何参数,并依据图像分辨率计算出实际目标参数,且与舰船目标配属库进行比对,实现目标粗识别.实验结果表明,该方法鲁棒性强,易于实现,通过实测数据可以识别出舰船目标类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旻		41	316	9.0	16.0
3	王方超		7	88	3.0	7.0
5	宫丽美		7	88	3.0	7.0