基于排序学习的文本概念标注方法研究

• 作者: 何婷婷 李芳 涂新辉 王建文
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 概念标注 排序学习 维基百科 显示语义分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5310字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于排序学习的方法CRM (concept ranking model),来实现文档的维基百科概念自动标注.首先人工对一定规模的文档进行概念标注,建立训练集合,然后利用排序学习算法在多项特征上得到对概念排序的模型,利用这个概念的排序模型对任意文档进行概念标注.实验表明,相对于传统的文档概念标注方法,此方法在各类指标上都有相当大的提高,标注结果更加接近人类的概念标注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芳	华中师范大学计算机学院	102	297	10.0	14.0
3	何婷婷	华中师范大学计算机学院	71	1176	21.0	32.0
5	涂新辉	华中师范大学计算机学院	6	82	4.0	6.0
13	王建文	华中师范大学计算机学院	1	3	1.0	1.0