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摘要:
为了解决模型系统的测点有限时所产生的极小诊断的组合爆炸问题,提出了增加系统测点,获取观测信息,从而减少极小诊断的智能方法.首先,采用带有终止节点的集合枚举树形式化地表达计算过程,逐步生成所有的极小碰集(即极小诊断).然后,通过故障诊断综合信息量和相关性矩阵的引入,并逐步分解矩阵,找出测点优选策略.最后,利用新增观测信息和极小诊断去除规则,可以自主实现极小诊断的逐步减少,直至唯一的极小诊断的产生,即实现故障定位.实验结果表明,该专家系统程序容易编制,且效率较好,可以满足复杂被诊断对象的快速性和准确性的要求.
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文献信息
篇名 基于模型的故障诊断专家系统测点优选策略
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于模型的故障诊断 极小诊断 测点优选 专家系统
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP29
字数 3936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任章 北京航空航天大学飞行器控制技术一体化技术国防科技重点实验室 139 1381 21.0 29.0
2 李清东 北京航空航天大学飞行器控制技术一体化技术国防科技重点实验室 25 150 7.0 12.0
3 潘宇雄 北京航空航天大学飞行器控制技术一体化技术国防科技重点实验室 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于模型的故障诊断
极小诊断
测点优选
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
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12
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