基于神经网络的船闸故障诊断专家系统研究

• 作者: 吴亦锋 师海风
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 专家系统 神经网络 船闸
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 680-684
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2003.06.011

摘要

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计,并且给出了系统的仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴亦锋	福州大学机械工程与自动化学院	27	90	6.0	8.0
2	师海风	福州大学机械工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0