机场道面复杂背景下异物特征分析与检测

• 作者: 刘迪 曹晓光 李红伟 薛斌党
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机场道面 图像处理 异物检测 特征
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3350字
• 语种: 中文

摘要

机场道面异物是威胁跑道运行安全的常见病害,及时、准确的检测异物具有现实意义.针对现有的人工目视检测方法,本文基于图像处理理论,提出了一种机场道面异物的自动检测算法.根据机场道面的复杂背景和常见异物的特点,本文采取了分块的方法,选择Harris角点、灰度共生矩阵、灰度级分布范围等特征,分别用阈值法和SVM法对实际机场道面异物图像进行检测.初步实验证明,该方法可以有效检测出机场道面复杂背景下的异物,实验结果显示,检测正确率达到了98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛斌党	北京航空航天大学图像处理中心	19	89	6.0	9.0
2	曹晓光	北京航空航天大学图像处理中心	18	171	7.0	13.0
3	刘迪	北京航空航天大学图像处理中心	4	9	2.0	3.0
4	李红伟	中国民航管理干部学院航空安保系	3	8	2.0	2.0