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摘要:
隐私偏好平台(platform for privacy preferences,P3P)主要被用于在用户访问网站时保护用户的隐私.同时,如何使用语义Web技术实现P3P隐私框架已经成为一个主要的关注点.分析了如何使用本体描述语言(Web ontoloty language,OWL)对P3P 隐私策略及用户隐私偏好进行知识表示,并提供了若干使用 OWL公理描述的约束,这些约束将为推理提供支持.分析了如何使用推理对服务隐私策略同用户隐私偏好之间的冲突进行检测.通过实验证明了该方法的正确性.
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文献信息
篇名 支持本体推理的P3P隐私策略冲突检测研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 本体 隐私冲突 隐私偏好平台(P3P)
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-82
页数 分类号 TP311
字数 6079字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1209004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志球 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 183 1755 20.0 33.0
2 沈国华 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 38 330 11.0 16.0
3 柯昌博 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 11 78 4.0 8.0
4 王珊珊 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 17 74 5.0 8.0
5 贾哲 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
隐私冲突
隐私偏好平台(P3P)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
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10748
论文1v1指导