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摘要:
针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法.分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体.将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务.通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私.
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文献信息
篇名 Web服务中支持本体推理的隐私保护研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 本体 隐私领域 语义Web规则语言(SWRL) 隐私服务器 推理
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 536-544
页数 9页 分类号 TP311
字数 6970字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1303001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志球 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 183 1755 20.0 33.0
2 沈国华 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 38 330 11.0 16.0
3 柯昌博 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 11 78 4.0 8.0
4 葛强 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 14 1.0 1.0
5 贾哲 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
隐私领域
语义Web规则语言(SWRL)
隐私服务器
推理
研究起点
研究来源
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期刊影响力
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
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2007
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