协同过滤算法的多样性研究

• 作者: 包增辉 宋余庆
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 多样性 贝叶斯理论 商品相似度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4200字
• 语种: 中文

摘要

针对现有推荐算法忽视了推荐结果总体多样性的问题,在传统的协同过滤算法基础上,提出了新的算法.分析了基于项目的协同过滤算法的原理及多样性缺陷,有针对性地对其改进.该方法降低了活跃用户、热门商品对计算商品相似度的贡献,并利用贝叶斯理论分析用户对商品特征属性的喜好度.在计算相似度时,考虑用户对商品特征的喜好度,在此基础上计算目标商品的最近邻居.实验结果表明该算法可以有效提高推荐系统的多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	包增辉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	7	2.0	2.0