利用小波包的脑电源定位算法仿真研究

• 作者: 李扩 滕超淋 王刚 赵梦琰 鲍刚
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 脑电源定位 小波包变换 边界元方法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201312022

摘要

提出了一种利用小波包变换的脑电源定位新算法,可获得大脑皮层上的神经电活动分布信息.该算法首先对脑电信号进行小波包分解、子空间分量选择以及信号重构,之后将重构信号与基于真实头部磁共振图像的3层边界源头模型相结合,进行逆问题求解得到源信息,并从信噪比、源深度、脑电信号导联数3个方面对提出算法和原始算法进行了对比分析.实验结果表明,在不同的情况下,提出算法的重建源与设定源平均距离均在3 mm以内,标准差在1 mm左右,而原始算法的重建源与设定源平均距离最大达9.4 mm,标准差达4.5 mm;在同样的情况下,提出算法重建源的均值和标准差均小于原始算法,最高可分别减少6.6 mm和3.5mm.提出算法的源定位精度明显强于原始算法(P＜0.05),且稳定性强,具有一定的临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍刚		75	392	10.0	15.0
2	王刚	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	75	515	11.0	20.0
3	李扩		10	31	3.0	5.0
4	赵梦琰	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	滕超淋	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0