基于特征解选取的高维多目标可视化研究

• 作者: 李博 毕晓君 王珏
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高维多目标 可视化技术 特征解选取 n维图表可视化 Pareto前沿决策
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 1179-1187
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201303061

摘要

为了解决高维多目标优化问题中有效可视化Pareto最优解集这一难题，提出了一种基于特征解选取的n维图表可视化技术。首先，针对多目标优化问题的特性，提取Pareto最优解集中特征性明显的特征解；然后，针对不同的决策需求提出2种目标信息共享机制，将特征解各目标信息共享后进行有效排序分层；最后，以子图表形式进行绘制。该方法有效去除Pareto最优解集中性能相近的冗余解，对特征解各目标数据信息、性能优劣变化趋势及决策者的决策信息进行可视化。基于此思想设计的高维多目标可视化模型，方便决策者对Pareto最优解集的分析和决策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	李博	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	30	138	7.0	10.0
3	王珏	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	16	119	6.0	10.0