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摘要:
目的:运用模糊神经网络技术探讨普通感冒常见证候及其主症、次症的特征.方法:收集7所三级甲等医院普通感冒患者资料,应用Epidata软件建立数据库;运用MATLAB 6.5软件进行编程.从互联网搜集了Fisher-iris数据,选取人工神经网络与模糊系统方法,采用动态kehonen网络,获得最优模糊规则.结果:最终获取20个模糊规则,通过规则转换及设定筛选出5个常见证候,即风寒证、风热证、风燥证、痰热证及痰湿证,并对其主症、次症特征进行筛选.结论:普通感冒常见证候有5种,其主症、次症特征可作为临床辨证的参考;模糊神经网络技术可用于中医证候特征的研究.
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普通感冒证素及证候特征分布规律的临床调查
普通感冒
证候
证素
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文献信息
篇名 从模糊神经网络技术探讨普通感冒的证候特征
来源期刊 中医学报 学科 医学
关键词 普通感冒 证候 模糊神经网络技术
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 肺病研究
研究方向 页码范围 334-336
页数 分类号 R2-03
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建生 478 6400 38.0 55.0
2 王至婉 68 1059 21.0 31.0
6 胡金亮 19 449 11.0 19.0
7 张甜 3 33 3.0 3.0
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普通感冒
证候
模糊神经网络技术
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1674-8999
41-1411/R
大16开
河南省郑州市金水路1号
36-153
1985
chi
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