基于支持向量机的低压串联故障电弧识别方法研究*

• 作者: 张士文 张峰 曹潘亮 王子骏 顾昊英
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 低压串联故障电弧 支持向量机 分类辨识 电气火灾
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TM561
• 字数: 3346字
• 语种: 中文

摘要

针对串联故障电弧发生时线路电流幅值较小传统线路保护装置不能进行有效检测的情况,提出一种基于支持向量机(SVM)的串联故障电弧识别方法.该方法利用自制的电弧发生装置模拟串联故障电弧,采集典型负载在正常回路和故障电弧回路中的电流数据,采用该数据训练基于支持向量机的串联故障电弧辨识模型.经实验证明,该辨识模型可以实现对典型线性负载和非线性负载回路中串联故障电弧的特征识别,最高识别准确率可达96%.该方法对硬件电路要求低,识别效率高,并且可以实现故障电弧波形的存储和处理,具有一定参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	160	957	14.0	26.0
2	张士文	上海交通大学电子信息与电气工程学院	55	595	12.0	23.0
3	王子骏	上海交通大学电子信息与电气工程学院	4	98	3.0	4.0
4	顾昊英	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	89	2.0	2.0
5	曹潘亮	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	29	2.0	2.0