基于鲸鱼优化算法的低压串联故障电弧特征研究

• 作者: 吴德斌 郭来功 安徽理工大学电气与信息工程学院
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 低压配电网 Cassie模型 谐波分量 鲸鱼优化算法
• 年，卷（期）: 2024,（24）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.24.003

摘要

针对低压配电网电气事故频出，串联故障电弧检测困难的问题，提出一种基于鲸鱼优化算法的低压串联故障电弧特征研究方法。选取适当参数对故障电弧进行仿真分析，通过收集三种类型负载的回路电流和电压数据，对正常状态和发生故障时的波形进行对比，通过快速傅里叶变换计算出各次谐波分量，将故障和正常状态下差值大的谐波次数作为故障特征量，作为WOA-BP神经网络的故障电弧模型的输入值，并与传统BP神经网络比较，结果表明，鲸鱼优化算法对低压串联故障电弧检测效果更好。