基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于大宗农产品日益体现的金融属性,本文选取2001-2012年季度数据,根据SVAR模型定量测算出金融因素对我国大宗农产品价格波动的影响程度.分析结果表明,汇率对国内大宗农产品价格波动的影响最大,其次分别为国际石油价格、CPI、货币供应量、国际农产品期货价格及国际资金利率水平,而造成不同影响程度的原因可能是由于不同影响因素对大宗农产品的传导机制差异.最后本文针对性提出稳定大宗农产品价格异常波动的相关策略及方法.
推荐文章
我国主要农产品价格波动特征研究
hp滤波
农产品生产价格指数
波动周期
谁是影响农产品价格波动的“元凶”?
农产品价格
价格波动
流通环节
正常运行
探究问题
运动过程
消费者
工业品
内蒙古农产品价格影响因素实证分析
农产品
VAR模型
价格影响因素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国大宗农产品价格波动的金融化因素探析——基于SVAR模型的实证研究
来源期刊 农业技术经济 学科
关键词 大宗农产品 价格波动 金融化 SVAR模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号
字数 6525字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕惠明 宁波大学国际交流学院 26 215 6.0 14.0
2 蒋晓燕 宁波大学商学院 4 69 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (211)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (55)
同被引文献  (116)
二级引证文献  (113)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2015(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2016(21)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(12)
2017(30)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(19)
2018(35)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(24)
2019(51)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(41)
2020(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
大宗农产品
价格波动
金融化
SVAR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业技术经济
月刊
1000-6370
11-1883/S
16开
北京中关村南大街12号
82-257
1982
chi
出版文献量(篇)
2563
总下载数(次)
11
论文1v1指导