星云湖富营养化进程的神经网络模拟及污染控制对策

• 作者: 刘威 王旭涛 黄少峰 黄迎艳
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高原湖泊 富营养化 叶绿素a 神经网络 营养削减
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 生物学与生物工程
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: X524
• 字数: 4276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2013.07.021

摘要

以星云湖为研究对象，通过多年水生态监测数据筛选出富营养化的关键因子，利用BP神经网络模拟叶绿素a与各因子之间的关系，定量分析了叶绿素a的压力响应情况，结果表明：CODMn、TP、TN是富营养化进程中3个关键因子；以0.02 mg/L为富营养化湖泊中叶绿素a的控制目标，需分别削减61％的CODMn或77％的TP或20％的TN．模拟结果显示，星云湖的藻类生长以氮为限制因子．基于神经网络模拟分析星云湖的富营养化进程，为星云湖水污染控制提供重要的决策依据．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭涛		4	13	3.0	3.0
2	刘威		7	31	3.0	5.0
3	黄少峰		1	3	1.0	1.0
4	黄迎艳		1	3	1.0	1.0