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摘要:
在传统的共振解调技术中,为了构造一个合适的带通滤波器,机械系统的共振带是必须要知道的。但是,如果所采集的信号被背景噪声和干扰所污染,中心频率和频带就很难识别。本文介绍了一种基于分割的聚类算法。该算法可以自动识别以上参数。然后,就可以采用包络方法对振动信号进行解调。仿真实例证明该算法对高斯噪声和干扰鲁棒性较好。
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文献信息
篇名 一种基于分割的聚类算法用于振动信号解调
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 故障监测 基于分割的聚类 共振解调 振动信号
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 TH165+.3
字数 871字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯澍旻 武汉科技大学机械自动化学院 23 124 7.0 9.0
2 刘绍鹏 武汉科技大学机械自动化学院 8 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障监测
基于分割的聚类
共振解调
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
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